Você está aqui

Internet das Coisas

Carga Horária: 60 horas-aula
Data de início: 01/03/2018
Data de término: 21/06/2018
Dias da semana: 5as feiras
Horário: 19h30 às 22h45
Unidade: 9 de Julho
Objetivo 

Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) pode ser entendida como sendo a rede ubíqua e global que ajuda e provê a funcionalidade de integrar o mundo físico por meio da coleta, processamento e análise de dados gerados pelos sensores da IoT, que estarão presentes em todas as coisas e se integrarão por meio da rede pública de comunicação. Este ambiente vai gerar grandes oportunidades de desafios de transformação digital.

Este curso tem como objetivo apresentar, discutir e aplicar os fundamentos de Internet das Coisas organizados em Oferta, Demanda e Ambiente. Cada uma destas áreas é organizada em seus respectivos temas.

A contribuição do curso, além do aprimoramento propiciado por este conhecimento, também está na apresentação e aplicação de instrumentos para a definição, implementação e avaliação das estratégias para o uso desta tecnologia na transformação digital.

Público Alvo 

Executivos e profissionais responsáveis pelo uso de Tecnologia de Informação para a geração de valor para as organizações.

Metodologia 

Curso com intensa discussão de casos reais, e troca de experiência entre os praticantes, com ênfase nas principais práticas de mercado e na aplicação efetiva dos conceitos discutidos. Os temas são abordados de forma prática por intermédio de conceitos, dinâmicas, casos e discussões, com participação de executivos de mercado com experiência na oferta e na demanda de Internet das Coisas.

Programa 

Internet das Coisas, muito além de integrar coisas (04 horas-aula)

  • Entender os conceitos e princípios de IoI como base para a identificação das oportunidades e desafios do seu uso.


Redes, padrões e integrações (04 horas-aula)

  • Identificar as principais questões relacionadas com o nível de integração exigidos para o uso pleno de IoT pelas empresas e sociedade. 


Computação Cognitiva e Machine learning (04 horas-aula)

  • Entender os conceitos e princípios da evolução da inteligência artificial e do uso de tecnologia para gerar conhecimento.


Computação em Nuvem (04 horas-aula)

  • Conhecer as alternativas, vantagens e desafios do uso de infraestrutura externa de armazenamento e tratamento de informações, no ambiente de rede global.


BIG Data, Analytics e Data Science (04 horas-aula)

  • Entender das melhores práticas de adoção das técnicas analíticas e da estrutura utilizada no contexto de BIG Data, Analytics e Data Science, para apoiar o processo decisório operacional, tático ou estratégico.


Inovações tecnológicas (04 horas-aula)

  • Conhecer as novas tecnologias e tendências tecnológicas aplicadas às dinâmicas e aos ambientes de negócio, e identificar as oportunidades de negócio viabilizadas pelas tecnologias emergentes na Era Digital.


IoT como Oferta – Trabalho Aplicado (1ª parte) (04 horas-aula)

  • Aplicar o conhecimento adquirido num caso real – visão de Oferta.


IoT no Varejo (04 horas-aula)

  • Entender e aplicar os conceitos de IoT na área de varejo, e discutir as possíveis transformações e desafios nas operações internas e no atendimento aos consumidores.


IoT na Saúde (04 horas-aula)

  • Entender e aplicar os conceitos de IoT na área da saúde, e discutir as possíveis transformações e desafios em sua cadeia de valor desde os ofertantes de serviços de saúde até os consumidores destes serviços.


IoT na Indústria (04 horas-aula)

  • Entender e aplicar os conceitos de IoT na indústria, e discutir as possíveis transformações e desafios na logística interna e externa, e na linha de produção.


IoT no Agronegócio (04 horas-aula)

  • Entender e aplicar os conceitos de IoT na área de agronegócios, e discutir as possíveis transformações e desafios em sua aplicação nos vários tipos de negócios nesta área.


IoT como Demanda – Trabalho Aplicado (2ª parte) (04 horas-aula)

  • Aplicar o conhecimento adquirido num caso real – visão de Demanda.


Desafios de Segurança (04 horas-aula)

  • Identificar os principais conceitos e princípios envolvidos com segurança, privacidade e ética, no uso intenso de IoT.


Desafios do Ambiente (04 horas-aula)

  • Entender as principais questões e desafios envolvidos com o uso de IoT pela sociedade, organizações e governo.


IoT aplicada aos negócios – Trabalho Aplicado (3ª parte) (04 horas-aula)

  • Consolidar e aplicar o conhecimento adquirido num caso real – visão integrada de Oferta, Demanda e Ambiente.
Investimento: 

Até 29/12/2017: R$ 4.920,00 à vista ou até 6X de R$ 840,53

Até 09/02/2018: R$ 5.116,80 à vista ou até 6X de R$ 874,15

A partir de 12/02/2018: R$ 5.321,47 à vista ou até 6X de R$ 909,12

Formas de Pagamento:
Boleto Bancário -> à vista ou parcelado.
Cartão de Crédito (compra recorrente: Visa e Mastercard) -> parcelado, a partir da 2ª parcela.

» O primeiro pagamento deverá ser realizado via boleto bancário e terá como data de vencimento 3 (três) dias corridos após a efetivação de matrícula. As demais parcelas poderão ser pagas via cartão de crédito ou boleto e terão vencimento para o dia 10 (dez), a partir do mês do início do curso.

» Os planos de investimentos serão válidos para candidatos aprovados com matrículas efetivadas até as datas mencionadas acima. O processo de matrícula compreende entrega da documentação, assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela. Todo parcelamento incide juros de 1,0% a.m.

Processo Seletivo 

Clique aqui para obter mais informações sobre o processo seletivo.

Documentação necessária 

Documentação exigida no ato da matrícula:

» Diploma de nível superior ou Certificado de Conclusão do curso de Graduação ou a carteira de identidade profissional, emitida por órgão de classe de profissões regulamentadas; (*)
» Cédula de Identidade e CPF; (*)
» Comprovante de residência; (*)
» Ex-alunos: certificado de conclusão de curso realizado na FGV. (**)

(*) somente cópias autenticadas ou documentos originais para autenticação no ato da matrícula. A Declaração de conclusão deverá ter sido emitida há no máximo 12 meses pela Instituição de Ensino Superior onde o curso foi realizado.
(**) ex-alunos da FGV têm direito a um percentual de desconto sobre o valor total do curso, que será informado no ato da matrícula mediante apresentação da documentação exigida.

Observações 

Eventualmente as aulas poderão ser ministradas fora das instalações da FGV.